Les EMA de 12 et 26 jours sont les moyennes à court terme les plus populaires et elles sont utilisées pour créer des indicateurs comme la divergence de convergence moyenne mobile (MACD) et l'oscillateur de prix en pourcentage (PPO). En général, les EMA de 50 et de 200 jours sont utilisés comme signaux d'évolution à long terme. Les commerçants qui utilisent l'analyse technique trouvent des moyennes mobiles très utiles et perspicaces lorsqu'elles sont appliquées correctement, mais créent des ravages lorsqu'elles sont mal utilisées ou mal interprétées. Toutes les moyennes mobiles couramment utilisées dans l'analyse technique sont, par leur nature même, des indicateurs en retard. Par conséquent, les conclusions tirées de l'application d'une moyenne mobile à un graphique de marché particulier devraient être de confirmer un mouvement de marché ou d'indiquer sa force. Très souvent, au moment où une ligne d'indicateurs de la moyenne mobile a fait un changement pour refléter une évolution significative du marché, le point optimal d'entrée sur le marché a déjà dépassé. Un EMA sert à atténuer ce dilemme dans une certaine mesure. Parce que le calcul EMA place plus de poids sur les dernières données, il étreint l'action de prix un peu plus serré et réagit donc plus rapidement. Ceci est souhaitable lorsqu'un EMA est utilisé pour dériver un signal d'entrée de négociation. Interprétation de l'EMA Comme tous les indicateurs de la moyenne mobile, ils sont beaucoup mieux adaptés aux marchés tendances. Lorsque le marché est dans une tendance forte et soutenue à la hausse. La ligne indicatrice EMA affichera également une tendance haussière et vice-versa pour une tendance à la baisse. Un commerçant vigilant ne sera pas seulement attention à la direction de la ligne EMA, mais aussi la relation du taux de changement d'une barre à l'autre. Par exemple, lorsque l'action de prix d'une forte tendance haussière commence à s'écraser et à inverser, le taux de changement de l'EMA d'une barre à l'autre commencera à diminuer jusqu'à ce que la ligne d'indicateur s'atténue et que la vitesse de changement soit nulle. En raison de l'effet retardé, par ce point, ou même quelques bars avant, l'action de prix aurait déjà inversé. Il s'ensuit donc que l'observation d'une diminution constante du taux de variation de l'EMA pourrait elle-même être utilisée comme un indicateur qui pourrait mieux contrer le dilemme causé par l'effet retardé des moyennes mobiles. Utilisations courantes de l'EMA Les EMA sont couramment utilisés en conjonction avec d'autres indicateurs pour confirmer des mouvements significatifs du marché et pour évaluer leur validité. Pour les commerçants qui négocient des marchés intraday et rapide, l'EMA est plus applicable. Très souvent, les commerçants utilisent les EMA pour déterminer un biais de négociation. Par exemple, si un EMA sur un graphique quotidien montre une forte tendance à la hausse, une stratégie des commerçants intraday peut être de négocier uniquement du côté long sur un graphique intraday. Technical Analysis: Moyennes mobiles La plupart des modèles montrent beaucoup de variation dans le mouvement des prix . Cela peut rendre difficile pour les commerçants d'avoir une idée de la tendance générale des titres. Une méthode simple que les commerçants utilisent pour combattre ceci est d'appliquer des moyennes mobiles. Une moyenne mobile est le prix moyen d'un titre sur une période déterminée. En traçant un prix moyen des titres, le mouvement des prix est lissé. Une fois les fluctuations quotidiennes supprimées, les commerçants sont mieux en mesure d'identifier la vraie tendance et d'augmenter la probabilité qu'il travaillera en leur faveur. Types de moyennes mobiles Il existe un certain nombre de différents types de moyennes mobiles qui varient dans la façon dont ils sont calculés, mais comment chaque moyenne est interprétée reste la même. Les calculs ne diffèrent que par rapport à la pondération qu'ils placent sur les données de prix, passant d'une pondération égale de chaque point de prix à un poids plus élevé étant placé sur les données récentes. Les trois types les plus courants de moyennes mobiles sont simples. Linéaire et exponentielle. Moyenne mobile simple (SMA) C'est la méthode la plus courante utilisée pour calculer la moyenne mobile des prix. Il prend simplement la somme de tous les derniers cours de clôture sur la période et divise le résultat par le nombre de prix utilisés dans le calcul. Par exemple, dans une moyenne mobile de 10 jours, les 10 derniers prix de clôture sont ajoutés ensemble, puis divisés par 10. Comme vous pouvez le voir sur la figure 1, un commerçant est capable de rendre la moyenne moins sensible à l'évolution des prix en augmentant le nombre Des périodes utilisées dans le calcul. L'augmentation du nombre de périodes de temps dans le calcul est l'une des meilleures façons de mesurer la force de la tendance à long terme et la probabilité qu'il va inverser. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité de ce type de moyenne est limitée parce que chaque point de la série de données a le même impact sur le résultat indépendamment de l'endroit où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes et, par conséquent, il devrait également avoir une pondération plus élevée. Ce type de critique a été l'un des principaux facteurs conduisant à l'invention d'autres formes de moyennes mobiles. Moyenne pondérée linéaire Cet indicateur de la moyenne mobile est le moins commun parmi les trois et est utilisé pour résoudre le problème de la pondération égale. La moyenne mobile pondérée linéaire est calculée en prenant la somme de tous les cours de clôture sur une certaine période de temps et en les multipliant par la position du point de données puis en divisant par la somme du nombre de périodes. Par exemple, dans une moyenne pondérée linéaire de cinq jours, le cours de clôture d'aujourd'hui est multiplié par cinq, hier par quatre et ainsi de suite jusqu'à ce que le premier jour de la période soit atteint. Ces nombres sont ensuite additionnés et divisés par la somme des multiplicateurs. Moyenne mobile exponentielle (EMA) Ce calcul de la moyenne mobile utilise un facteur de lissage pour placer un poids plus élevé sur les points de données récents et est considéré comme beaucoup plus efficace que la moyenne pondérée linéaire. Avoir une compréhension du calcul n'est généralement pas nécessaire pour la plupart des commerçants parce que la plupart des forfaits graphiques faire le calcul pour vous. La chose la plus importante à retenir sur la moyenne mobile exponentielle est qu'il est plus sensible aux nouvelles informations relatives à la moyenne mobile simple. Cette réactivité est l'un des facteurs clés de pourquoi c'est la moyenne mobile de choix parmi de nombreux commerçants techniques. Comme vous pouvez le voir sur la figure 2, une EMA de 15 périodes augmente et diminue plus rapidement qu'une SMA de 15 périodes. Cette légère différence ne semble pas beaucoup, mais c'est un facteur important à prendre en compte car il peut affecter les retours. Principales utilisations des moyennes mobiles Les moyennes mobiles sont utilisées pour identifier les tendances actuelles et les inversions de tendance ainsi que pour établir des niveaux de soutien et de résistance. Les moyennes mobiles peuvent être utilisées pour identifier rapidement si une sécurité se déplace dans une tendance haussière ou une tendance à la baisse en fonction de la direction de la moyenne mobile. Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, quand une moyenne mobile est en hausse et le prix est au-dessus, la sécurité est dans une tendance haussière. Inversement, une moyenne mobile en pente descendante avec le prix ci-dessous peut être utilisée pour signaler une tendance à la baisse. Une autre méthode pour déterminer l'impulsion est de regarder l'ordre d'une paire de moyennes mobiles. Lorsqu'une moyenne à court terme est supérieure à une moyenne à long terme, la tendance est à la hausse. D'autre part, une moyenne à long terme supérieure à une moyenne à court terme signale une tendance à la baisse de la tendance. Les inversions de tendance moyenne mobile se forment de deux manières principales: quand le prix se déplace à travers une moyenne mobile et quand il se déplace au moyen de croisements moyens mobiles. Le premier signal commun est quand le prix se déplace à travers une moyenne mobile importante. Par exemple, lorsque le prix d'un titre qui était dans une tendance haussière tombe en dessous d'une moyenne mobile de 50 périodes, comme dans la figure 4, c'est un signe que la tendance à la hausse peut être inverser. L'autre signal d'inversion de tendance est quand une moyenne mobile traverse une autre. Par exemple, comme vous pouvez le voir à la figure 5, si la moyenne mobile de 15 jours dépasse la moyenne mobile de 50 jours, c'est un signe positif que le prix commencera à augmenter. Si les périodes utilisées dans le calcul sont relativement courtes, par exemple 15 et 35, cela pourrait signaler une inversion de tendance à court terme. D'autre part, lorsque deux moyennes avec des intervalles de temps relativement longs se croisent (50 et 200 par exemple), ceci est utilisé pour suggérer un changement de tendance à long terme. Une autre façon importante d'utiliser les moyennes mobiles est d'identifier les niveaux de soutien et de résistance. Il n'est pas rare de voir un stock qui a été tomber arrêter son déclin et inverser la direction une fois qu'il touche le soutien d'une moyenne mobile majeur. Un mouvement à travers une moyenne mobile majeure est souvent utilisé comme un signal par les traders techniques que la tendance est inverser. Par exemple, si le prix atteint la moyenne mobile de 200 jours dans une direction vers le bas, c'est un signe que la tendance haussière est en marche arrière. Les moyennes mobiles sont un outil puissant pour analyser la tendance d'une sécurité. Ils fournissent un support utile et des points de résistance et sont très faciles à utiliser. Les cadres de temps les plus courants qui sont utilisés lors de la création de moyennes mobiles sont les 200 jours, 100 jours, 50 jours, 20 jours et 10 jours. La moyenne de 200 jours est considérée comme une bonne mesure d'une année de négociation, d'une moyenne de 100 jours d'une demi-année, d'une moyenne de 50 jours d'un trimestre d'une année, d'une moyenne de 20 jours d'un mois et de 10 Moyenne journalière de deux semaines. Moyennes mobiles aider les commerçants techniques à lisser un peu du bruit qui se trouve dans les mouvements de prix au jour le jour, donnant aux commerçants une vision plus claire de la tendance des prix. Jusqu'à présent, nous nous sommes concentrés sur le mouvement des prix, grâce à des graphiques et des moyennes. Dans la section suivante, bien regarder quelques autres techniques utilisées pour confirmer le mouvement des prix et les modèles. Analyse technique: Indicateurs et oscillateurs Moyennes mobiles exponentielles L'un des premiers indicateurs que la plupart des traders apprendront à trouver le champ fascinant de l'analyse technique est la moyenne mobile. Moyennes mobiles peuvent avoir de multiples fins, et peut être utilisé dans une variété de façons souvent-fois en fonction des objectifs traderrsquos. Le prix, de tout actif, présentera rarement un modèle directement linéaire. Dans la plupart des cas, le prix va osciller dans les deux sens ndash même dans les fortes tendances haussantes ou forte tendance à la baisse. La moyenne mobile peut souvent aider le commerçant lsquosmooth, rsquo ces bougies à bougie fluctuations d'arriver à un lsquoaverage, rsquo valeur. Letrsquos regarder un exemple pour illustrer: Dans le graphique GBPUSD quotidien ci-dessus, vous voyez la période 200 moyenne mobile simple appliquée. C'est l'une des moyennes mobiles les plus courantes utilisées par les analystes techniques. Notez que la tendance est à la hausse pour la plupart de la période observée. La moyenne mobile aide le trader en prenant les oscillations à court terme à moyen terme, et la moyenne de ceux avec les mouvements haussiers des prix pour tracer cela comme un lsquosmoothed price. rsquo Le calcul de la moyenne mobile simple ci-dessus est assez facile. La valeur de la moyenne mobile de la bougie actuelle ci-dessus peut être calculée en prenant les plus récents 200 prix de clôture, en les additionnant, puis en les divisant par 200. À mesure que les nouveaux prix tendent plus haut, ces valeurs plus élevées aideront à augmenter la valeur de La MA (bien que marginalement, comme le nouveau prix plus élevé est seulement 1200 ème de la moyenne mobile). Maintenant, vous pouvez remarquer, par la nature même des indicateurs, les moyennes mobiles seront lsquolag, prix rsquo. Si le prix double cette barre, encore une fois, il n'aura qu'un impact marginal sur la moyenne mobile, car le nouveau prix (au double du prix précédent) n'est que le 1200 e du calcul. C'est là que la Moyenne mobile exponentielle (aussi appelée EMA) peut vous aider. Il est important de noter que la question du décalage ne peut jamais être complètement éliminée des moyennes mobiles, car l'indicateur va toujours retarder le marché par la nature de sa composition. Mais les commerçants peuvent tenter d'atténuer cet inconvénient, et l'une des façons de le faire est l'EMA. Avec la moyenne mobile exponentielle, un lsquoweighting plus lourd, rsquo est utilisé sur les valeurs plus récentes ndash classer les changements récents de prix plus lourdement que les changements ultérieurs de prix. Dans l'exemple ci-dessus dans lequel le prix a doublé aujourd'hui, l'EMA doit refléter plus de ce mouvement que la moyenne mobile simple, comme lsquoweight supplémentaire, rsquo est affecté à la barre actuelle. Ci-dessous est le même graphique que nous avions regardé ci-dessus, mais cette fois-ci, il a une période de 200 EMA, ainsi que la période 200 moyenne mobile simple. La moyenne mobile exponentielle est tracée en vert dans le tableau ci-dessus, et Irsquove a également identifié 2 instances notées par les numéros 1 et 2. Dans le premier cas, notez que le prix fait une ascension très rapide. La pente de la moyenne mobile simple (en orange) commence à monter, en enregistrant ces nouvelles valeurs. Mais notez aussi combien plus rapidement la ligne verte se déplace vers le haut (la moyenne mobile exponentielle également fixée à 200 périodes). Et plus tard dans le graphique, par exemple 2, le prix revient à la baisse. Encore une fois, l'EMA verte enregistre ces fluctuations de prix plus récentes plus rapidement que la moyenne mobile simple dans Orange et nous pouvons nous dire que la ligne verte commence à se déplacer vers le bas plus tôt et à un rythme plus rapide. C'est quelque chose que nous pouvons voir maintes et maintes fois, comme la formule mathématique derrière les deux moyennes permettra aux EMAs de montrer les mouvements récents des prix plus fréquemment. Malgré leurs différences, il existe également de nombreuses similitudes entre les différents types de moyennes mobiles. Le choix quant à savoir à utiliser va souvent être régi par chacun des traderrsquos préférences personnelles ou le goût, et peut-être encore plus important ndash leurs objectifs. --- Écrit par James B. Stanley Pour contacter James Stanley, envoyez un courriel à InstructorDailyFX. Vous pouvez suivre James sur Twitter JStanleyFX. Pour vous inscrire à la liste de distribution de James Stanleyrsquos, cliquez ici. 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